简介
说明
本文介绍ElasticSearch节点的类型。
ES集群是由多个ES实例组成的，一个Elasticsearch实例就是一个node（节点）。
节点类型及配置
| 节点类型 | 配置参数 | 默认值/设置方法 |
| 候选主节点 | node.master | true |
| 数据节点 | node.data | true |
| 摄取节点 | node.ingest | true |
| 客户端节点 | 无 | 将前三个参数全部设置为false |
| 部落节点 | tribe:*: | |
| 协调节点 | 无 | 将前三个参数全部设置为false |
| machine learning | node.ml | true(需要enable x-pack) |
主节点（Master node）
作用
主节点不接受客户端的请求。它的作用如下：
- 控制集群中的操作
- 创建/删除索引
- 决定分片⽚被分配到哪个节点
- 跟踪哪些节点是群集的一部分
- 控制集群的状态
- 处理集群的状态并广播到其他节点，接收其他节点的确认响应
用法
默认情况下任何一个集群中的节点都可能被选为主节点（node.master属性默认为true）。
对于大型的生产集群来说，推荐使用一个专门的主节点来控制集群，该节点将不处理任何用户请求，稳定的主节点对集群的健康是非常重要的。一般部署多个主节点（避免单点问题），主节点数量一般是奇数，比如：3个。
将节点专门作为候选主节点的方法：elasticsearch.yml中的node.master属性设置为true(默认)，node.data属性设置为false。
候选主节点（Master Eligible Nodes）
⼀个集群⽀持配置多个 Master Eligible 节点，这些节点在必要时(如 Master 节点出现故障，网络故障时)参与选主流程，成为 Master 节点。
节点默认是 Master eligible 节点（node.master属性默认为true）。可以将某个节点设置为禁止参与选举：设置 node.master: false；
数据节点（Data node）
作用
数据节点的作用如下：
- 存储数据
- 执行数据相关的操作
- 增删改查
- 搜索
- 聚合操作
- …
用法
节点默认就是数据节点（node.data属性默认为true）。
通过增加数据节点，可以解决数据水平扩展和解决数据单点问题。
数据节点对cpu，内存，io要求较高，在优化的时候需要监控数据节点的状态，当资源不够的时候，需要在集群中添加新的节点。
设置
elasticsearch.yml：node.data: true。
如果要使用一个专门的主节点，就将它禁止作为数据节点，方法是设置elasticsearch.yml： node.data: false。
摄取节点（Ingest Node）
作用
摄取节点是用来对document写入索引文件之前进行预处理的。
可以使用摄取节点对每个document都执行一条ingest pipeline，在document写入索引文件之前，先对其数据进行处理和转化，例如：删除字段，重命名字段，修改字段值等。
用法
默认情况下，所有节点都是Ingest Node（node.ingest属性默认为true）。
如果要执行的ingest操作太过繁重，那么可以规划单独的一批ingest node出来，然后将node.master和node.data都设置为false即可。
客户端节点（Client Node）
作用
客户端节点是既不做候选主节点也不做数据节点的节点，只负责请求的分发、汇总等。若是单独增加这种节点主要是更多地为了提高并发性。
用法
将节点设置为客户端节点的方法：修改elasticsearch.yml，将node.master属性和node.data属性都设置为false。
部落节点（Tribe Node）
作用
部落节点可以跨越多个集群，它可以接收每个集群的状态，然后合并成一个全局集群状态。它可以读写所有节点上的数据。
用法
部落节点在elasticsearch.yml中的配置如下：tribe:*:
协调节点（Coordinating Node）
作用
协调节点处理请求的节点，负责路由请求到正确的节点。集群中任何一个节点都可以是协调节点。
例1：协调节点将创建索引的请求路由到 Master 节点；
例2：节点A接收到用户的查询请求，会把查询语句分发到其他节点，然后合并各个节点返回查询结果，最后将完成的聚合结果返回给用户。这个请求中节点A的扮演的就是协调节点的角色。
用法
可以使某个节点成为专门负责协调的节点：将其他类型（data node/master node/master eligible node）设置成 False。
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