简介
上篇文章: Spring AI–快速入门2:上下文记忆+会话隔离 – 自学精灵 实现了上下文记忆,数据存放在内存。
本文实现的功能:对话记录持久化、打断对话、删除对话记录。
数据库依赖
添加数据库依赖,关键依赖是:
<!--会话记忆-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-starter-model-chat-memory-repository-jdbc</artifactId>
<version>1.1.0</version>
</dependency>
<!-- MySQL 驱动 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.32</version>
</dependency>
整个pom.xml如下:
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数据库配置
1.创建数据库
CREATE DATABASE `spring-ai` CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;
2.配置SQL脚本
新建sql建表文件,放到此路径:resources/sql/schema-mysql.sql
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3.application.yml
需要配置数据库信息、配置使用jdbc作为持久化方式(并指定建表sql文件)。
关键配置是:
spring:
ai:
chat:
memory:
repository:
jdbc:
initialize-schema: always
schema: classpath:sql/schema-mysql.sql
datasource:
url: jdbc:mysql://192.168.80.193:3306/spring-ai?characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
username: root
password: 222333
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
整个application.yml配置如下:
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实战1:对话持久化
启动
启动后会发现,数据库里自动生成了表:

测试
访问:http://localhost:8080/doc.html
第一次对话
页面操作

后台日志

数据库(插入了两条对话id为chat1的数据)

第二次对话
页面操作(可见:有记忆功能)

后台日志(可见:把前边的问题和答案给附带上了)

数据库结果(可见:插入了两条新数据)

实战2:打断对话
有时AI说得太多,我们需要让它适时地“闭嘴”。
程序调用AI大模型获得内容的过程中无法中断,只能是打断后端给前端的输出流。即:即使人为打断,大模型依然会输出,依然会产生费用。
基于上面的原理,我们就需要控制Flux流的输出即可。
代码
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测试
开始对话:(可以发现:AI在持续的输出)

停止对话:(可以发现:输出被打断,而且输出了我们自定义的结束内容:“结束”)

查看数据库对话记录

实战3:删除对话记录
上边对话记录,都是自动添加的,那如何删除对话记录呢?
之前说过,ChatMemory控制增删改查,只需调用它的方法就可以。
ChatMemory的方法如下:

删除对话记录对应的就是:clear方法。
代码
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测试
删除之前:

开始删除:

删除之后:(数据库相应的对话记录就没有了)

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