简介
本文介绍分布式中常用的注册中心，包括：Eureka、Zookeeper、Nacos、Consul。会介绍他们之间的区别。
注册中心对比
| 项 | Eureka | Zookeeper | Nacos | Consul |
| CAP理论保证项 | AP（可用性与容错性）。 各个节点是平等的，只要有一台Eureka就可以保证服务可用，但查询到的数据并不是最新的。 | CP（一致性与容错性）。 选举期间若注册服务瘫痪，虽然服务最终会恢复，但选举期间是不可用的。 | AP或CP。 默认是AP | CP |
| 节点角色 | 各个节点平等 | 有Leader和Follower角色 | ||
| 分区问题 | 采用自我保护机制解决分区问题 | 采用过半数存活原则 | ||
| 健康检查 | Client Beat | Keep Alive | TCP/HTTP/MYSQL/Client Beat | TCP/HTTP/gRPC/Cmd |
| 负载均衡策略 | Ribbon | – | 权重/metadata/Selector | Fabio |
| 雪崩保护 | 有 | 无 | ||
| 自动注销实例 | 支持 | 支持 | ||
| 访问协议 | HTTP | TCP | ||
| 监听支持 | 支持 | 支持 | ||
| 多数据中心 | 支持 | 不支持 | ||
| 跨注册中心同步 | 不支持 | 不支持 | ||
| SpringCloud集成 | 支持 | 支持 | ||
| Dobbo集成 | 不支持 | 支持 | 支持 | |
| K8S集成 | 不支持 | 不支持 |
详述
CAP理论保证项详解
当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。
Eureka保证AP
1.节点平等
各个节点是平等关系，只要有一台Eureka就可以保证服务可用，而查询到的数据并不是最新的。
Eureka在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册或时如果发现连接失败，则会自动切换至其它节点，只要有一台Eureka还在，就能保证注册服务可用(保证可用性)，只不过查到的信息可能不是最新的(不保证强一致性)。
2.自我保护机制
此之外，Eureka还有一种自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：
- Eureka Server不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
- Eureka Server仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其它节点上。(当前Eureka Server依然可用)
- 当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其它节点中
因此， Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪。Eureka 具有自我保护机制，所以可用性比较强，zookeeper 没有自我保护机制。
Zookeeper保证CP
选举期间若注册服务瘫痪，虽然服务最终会恢复，但是选举期间是不可用的。
zk会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举leader的时间太长，30 ~ 120s，且选举期间整个zk集群都是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。
在云部署的环境下，因网络问题使得zk集群失去master节点是较大概率会发生的事，虽然服务能够最终恢复，但是漫长的选举时间导致的注册中心长期不可用是不能容忍的。
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